نقشه برداري رقومي سه بعدي ظرفيت تبادل كاتيوني خاك در منطقه دورود استان لرستان

آب و خاک  

دوره 28 - شماره 5

نوع مقاله: Original Article
چكيده: ظرفيت تبادل كاتيوني خاك از جمله خصوصيات مهم خاك مي باشد كه در پايگاه هاي داده اي مربوط به خاك و به عنوان ورودي در مدل هاي زيست محيطي و نيز مدل هاي مربوط به خاك به كار مي رود. اين مقاله از يك روش جديدبراي پيش بيني تغييرات مكاني ظرفيت تبادل كاتيوني خاك به طور پيوسته (تا عمق يك متر) در منطقه دورود استان لرستان بهره مي گيرد. در مطالعه حاضر از تركيب معادلات عمق اسپيلاين با نواحي يكسان و تكنيك نقشه برداري رقومي خاك بهره گرفته شد تا با استفاده از تعداد محدودي نقطه (۱۰۳ نقطه)، تغييرات سطحي و عمقي ظرفيت تبادل كاتيوني خاك در كل محدوده مورد مطالعه بررسي شود. جهت ارتباط دادن ظرفيت تبادل كاتيوني خاك و متغيرهاي كمكي به دست آمده از تصاوير ماهواره اي و مدل رقومي ارتفاع، از مدل رگرسيون درختي استفاده شد. نتايج نشان داد كه در پيش بيني پارامتر مذكور، بعضي از پارامترهاي كمكي از جمله باند سه تصوير ماهواره و مساحت اصلاح شده حوزه داراي اهميت بيشتري بودند. همچنين نتايج نشان داد كه مدل درختي به خوبي متغير هدف را در پنج عمق استاندارد با ضريب تبيين 0.84، 0.84، 0.84، 0.66، 0.27 و ميانگين ريشه مربعات به ترتيب 1.75،1.84، 1.84، 2.11، 2.16 پيش بيني كرده است كه بيانگر قابل قبول بودن نتايج در همه اعماق (بجز عمق پنجم) مي باشند. نتايج تحقيق حاضر نيز نشان داد كه استفاده از نقشه برداري رقومي، رگرسيون درختي و معادله اسپيلاين با نواحي يكسان ابزارهايي قدرتمند جهت برآورد تغييرات مكاني ظرفيت تبادل كاتيوني خاك به صورت جانبي و عمقي مي باشند.
3D Digital Mapping of Soil Cation Exchange Capacity in Dorud, Lorestan Province
Article Type: Original Article
Abstract: There is an increasing demand for reliable large-scale soil datato meet the requirements of models for planning of land-usesystems, characterization of soil pollution, and prediction ofland degradation. Cation exchangecapacity (CEC) is among the most important soil propertiesthat are required in soil databases. This paper applied a novel method for whole-soil profile predictions of CEC (to 1 m) across Dorudlocated in LorestanProvince. At present research, we combined equal-area spline depth functions with digital soil mapping techniques to predict the vertical and lateral variations of CEC across the study area where limited soil information exists (103 soil profiles). To model the relationship between CEC and environmental factors (i.e. Representative soil forming factors), derived from a digital elevation model and Landsat imagery, a regression tree was applied. Results indicated that some auxiliary data had more influence on the prediction model (i.e. B3 and modified catchment area). Our results also confirmed the regression tree model predicted target variable at the five specific depths with coefficient of determination of 0.84, 0.84, 0.84, 0.66, 0.27 and root mean square of 1.75, 1.84, 1.84, 2.11, and 2.16, respectively. Results showed a reasonable R2 in first four depths ranged from 0.66 to 0.84; while, it decreases to 0.27 in the last depth. Our results also confirmed that the regression tree as a predictive model, digital soil mappingtechniqueand equal area splinesare powerful tools to predict lateral and vertical variation of CEC.
قیمت : 20,000 ريال